2026 中国电力数智化大会落幕,原生 AI 全面落地电网全场景,电工装备智能化迎来技术代际变革

       6 月 24—25 日,2026 中国电力企业数智化大会暨 AI 赋能新型电力系统创新论坛在杭州召开,本次大会由中国电工技术学会主办,汇聚国家电网、南方电网、五大发电集团、国内头部电工装备企业、电力 AI 科研院所、算力厂商共计 300 余家单位,聚焦电力原生 AI、数字孪生智慧电网、智能电工装备、源网荷储 AI 协同调度四大核心议题,发布 12 项电力 AI 行业标准、26 套电网智能化落地解决方案,标志人工智能正式从试点示范走向电网发电、输电、变电、配电、用电、调度全链条规模化商用,传统电工装备全面向 “感知 + 边缘计算 + AI 决策” 智能一体化迭代,电力行业数字化转型迈入原生 AI 深度融合新阶段。

 

       大会主论坛发布《电力原生 AI 技术白皮书(2026)》,首次明确电力行业专属原生 AI 定义、技术架构与落地规范,区别于通用大模型简单移植,电力原生 AI 依托电网海量运行数据、电力专业物理模型、电网安全约束规则构建专用模型体系,适配电网高可靠性、强实时性、高安全等级特殊要求,解决通用大模型推理延迟高、专业逻辑缺失、电网安全风险不可控三大痛点。白皮书划分电力原生 AI 三大层级:底层边缘智能层,集成于智能变压器、DTU 配电终端、巡检机器人、储能变流器等电工设备,搭载轻量化电力专用小模型,毫秒级完成设备故障识别、电能质量分析、负荷预测;中层区域调度 AI 层,部署于地市供电局数字孪生平台,实现片区源网荷储协同优化、分布式光伏集群调控、台区负荷削峰;顶层全网大模型层,省级、国家级调度中心部署千亿参数电力专用大模型,完成跨区电力交易推演、特高压线路故障预判、全网新能源消纳统筹。

 

       现场多项落地成果展示 AI 与电工装备深度融合带来的颠覆性变革。在输电装备领域,全新一代 AI 智能巡检输电塔、一体化在线监测绝缘子实现批量量产,杆塔内置微型边缘计算模块,融合可见光、红外、超声波多维度传感器,可自主识别导线断股、绝缘子破损、树障隐患、覆冰积雪,无需人工登塔巡检,故障识别准确率达 99.7%;配套国产化无人机集群调度系统,AI 自主规划巡检航线,自动识别缺陷、生成检修工单,全国跨区域输电线路人工巡检工作量下降 70%。变电设备赛道,国电南瑞、平高电气联合发布 AI 智能 GIS 组合开关、自诊断变压器,设备内置全生命周期感知芯片,实时采集油温、局放、振动、气体分解数据,原生 AI 模型提前 7—30 天预判潜在故障,实现变电设备从 “定期停电检修” 向 “状态自主检修” 转型,变电站停电检修时长压缩 60%,供电可靠性大幅提升。

 

       配网电工装备智能化迭代成果成为本次大会核心亮点,山东电工、许继电气推出全国产化 AI 型 DTU、FTU 配电终端,核心芯片、嵌入式操作系统、边缘 AI 算法全部自研,集成负荷预测、故障定位、三相不平衡治理、分布式光伏协同控制一体化功能。传统配电终端仅具备简单数据采集、开关分合闸功能,新款 AI 终端可自主分析台区负荷变化,联动分布式储能、充电桩调节出力,实现配电网自愈控制;在沿海台风、高温重载区域实测,配网故障隔离时间由小时级缩短至百毫秒,停电事故率降低 35%,单台终端算力提升 5 倍,功耗下降 40%。国网濉溪供电公司现场分享不停电作业配套智能开关应用案例,依托 AI 终端精准定位线路隐患,常态化开展带电消缺,全年用户停电时长下降 90%,成为全国配网智能化标杆样板。

 

       用电侧智能电工设备同步完成 AI 升级,新一代智能电表搭载本地边缘计算单元,不仅计量电能,还可实时监测用户侧电能质量、识别大功率负荷异常、预判户内线路过载,联动社区台区储能、户用光伏形成用户侧柔性可调资源;工商业智能配电柜集成 AI 负荷优化模块,自动调节车间生产设备、空调、储能充放电时序,降低企业峰期用电成本 15%—25%,适配虚拟电厂统一聚合调度需求。

 

       电力 AI 算力底座与安全体系同步成型,南方电网广东东莞供电局现场展示全域电力智算集群,基于国产昇腾算力节点搭建分层算力架构,分为变电站边缘算力、地市区域算力、省级中心算力三级,分层处理不同时延需求业务,海量电力监测数据本地预处理,仅上传有效特征数据,大幅降低通信带宽压力。针对电力行业网络安全硬性要求,大会发布电力 AI 安全分级防护标准,明确生产控制区 AI 模型禁止接入公网,边缘智能设备内置加密认证芯片,模型更新、数据传输全程纵向加密,杜绝 AI 算法篡改、电网数据泄露、恶意调度攻击风险,解决行业普遍担忧的人工智能安全管控难题。

 

       产业落地层面,大会发布全国首批电力 AI 标准化解决方案库,覆盖特高压运维、配网自愈、虚拟电厂调度、储能协同、电力巡检、电力交易六大场景,全部配套国产化电工硬件设备,中小企业可直接标准化落地,大幅降低智能化改造成本。中国电工技术学会同步启动电力 AI 人才培育计划,联合 21 所高校开设电力人工智能、智能电工装备本科专业,填补行业复合型技术人才缺口,当前全国电力数字化、电力 AI 人才缺口超 18 万人。

 

       行业竞争格局发生结构性变化,传统电工装备企业加速向 “硬件 + AI 算法 + 平台服务” 一体化服务商转型,单纯生产开关、变压器、终端的制造企业市场份额持续萎缩;具备电力专用 AI 模型、数字孪生平台自研能力的龙头企业订单爆发,2026 上半年智能电工装备营收同比增长超 75%,传统常规电力设备增速不足 10%。海外西门子、ABB 等外资电工品牌因 AI 模型适配国内电网标准不足、算力配套依赖进口,市场份额持续下滑,国产智能电工装备占据国内 90% 以上新增改造市场。

 

       大会闭幕式上,中国工程院王成山院士作出行业判断:配电网已经从传统末端供电网络转变为新能源消纳、多元负荷互动的核心载体,AI 原生智能电工装备是新型电力系统的核心硬件基础,未来三年所有新增配电、变电、输电设备必须标配边缘感知与本地 AI 计算能力,存量老旧电工设备分批次智能化改造,电力行业将全面进入 “AI + 电力装备” 智能化原生时代,电工产业技术竞争焦点从硬件性能转向软硬一体化智能解决方案。

 

来源:中国电工技术学会、人民网科技产业专栏

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